La scienza dei dati in biblioteca: il caso delle collezioni cartacee - Danilo Deana - Corso Editrice Bibliografica

La scienza dei dati in biblioteca: il caso delle collezioni cartacee

Corso
La scienza dei dati in biblioteca: il caso delle collezioni cartacee
titolo La scienza dei dati in biblioteca: il caso delle collezioni cartacee
Docente
tipo Corso
date 04/02/2021, 11/02/2021, 18/02/2021
orari 16:30-18:00
Codice
Form_C18
80,00

Il numero continuamente crescente di risorse elettroniche disponibili fa sì che molti giudichino ormai inutili le collezioni cartacee delle biblioteche.
Per stabilire se le cose stiano effettivamente così, è necessario misurarne il valore raccogliendo e analizzando dati che provengono da diverse fonti così che rivelino schemi che non sarebbe stato possibile scoprire altrimenti. I risultati devono poi essere presentati in modo che possano essere immediatamente compresi. Questa maniera di procedere è la stessa della scienza dei dati.

Obiettivi formativi

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di giudicare il valore che rappresenta una collezione cartacea considerando gli utenti potenziali, le nuove acquisizioni e i prestiti. Essi impareranno anche come mostrare il risultato delle loro indagini attraverso diagrammi che potranno essere condivisi con gli amministratori e con tutti i portatori di interesse.

 

Biografia del docente

Danilo Deana
Lavora presso la Direzione del Servizio bibliotecario d’Ateneo dell’Università degli studi di Milano. Al tema dei cataloghi e dei Web Scale Discovery Services ha dedicato due libri, entrambi pubblicati da Editrice Bibliografica: A ciascuno il suo catalogo (2019) e Come giudicare la qualità del catalogo di una biblioteca (2020). Sulla scienza dei dati in biblioteca è di prossima pubblicazione un suo volume presso Editrice Bibliografica.

Programma

Primo modulo - Gli utenti

• Utenti potenziali
• Utenti effettivi

Secondo modulo - Le collezioni

• Nuove acquisizioni
• Prestiti

Terzo Modulo - La misura del valore

• Benchmarking
• Prospettive di sviluppo

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